Impacto de las variables escolares en el rendimiento universitario

Autores

  • Ricardo Méndez Romero Universidad de Magallanes, Punta Arenas
  • María Donetch Ulloa Universidad de Magallanes, Punta Arenas
  • Claudio Garrido Suazo Universidad de Magallanes, Punta Arenas

DOI:

https://doi.org/10.37467/revhuman.v11.3843

Palavras-chave:

análisis de regresión, éxito universitario, regresión logística, rendimiento académico, tasa de deserción, tasa de retención, tasa de titulación

Resumo

El objetivo de esta investigación fue determinar el nivel predictivo de los factores técnico-docentes de la enseñanza media en el éxito académico en una universidad estatal chilena, desagregado en tres variantes: tiempo de titulación, rendimiento académico y relación titulado-desertor de cada carrera.
Metodológicamente, se realiza un análisis descriptivo y correlacional, aplicando modelos de regresión. Se consideraron como factores técnico-docentes el colegio de proveniencia, la modalidad educacional y el promedio de notas.
Los resultados indican que existe baja correlación entre las variables predictoras y el rendimiento universitario y los análisis de regresión muestra un bajo nivel predic- tivo las variables predictoras.

Referências

Almerich, G., Suárez-Rodríguez, J., Díaz-García, I. y Orellana, N. (2020). Estructura de las competencias del siglo XXI en alumnado del ámbito educativo. Factores personales influyentes. Madrid, España. Revista Educación XX1, 23(1), 45-74. Universidad Nacional de Educación a Distancia. DOI: 10.5944/educXX1.23853 DOI: https://doi.org/10.5944/educxx1.23853

Barahona, P. (2014). Factores determinantes del rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad de Atacama. Valdivia, Chile. Revista Estudios Pedagógicos, 40(1), 25-39. Universidad Austral de Chile DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-07052014000100002

Beltrán, C., Barbona, I. (2019). Regresión Logística y Árboles de Clasificación. Un estudio de simulación para la comparación en el caso de grupos balanceados y desbalanceados. Revista de Epistemología y Ciencias Humanas, (11), 130-144. Editorial IANUS, Rosario, Argentina

Brase, Ch. y Brase, P. (2019). Estadística Básica. Editorial Cengage Learning. México D.F., México

Chafloque, R., Vara-Horna, A., López-Odar, D., Santi-Huaranca, I., Díaz-Rosillo, A. y Asencios-González, Z. (2018). Ausentismo, presentismo y rendimiento académico en estudiantes de universidades peruanas. Lima, Perú. Propósitos y Representaciones, revista de Psicología Educativa, 6(1), 83-133. Universidad San Ignacio de Loyola. DOI:10.20511/pyr2018.v6n1.177 DOI: https://doi.org/10.20511/pyr2018.v6n1.177

Estrada, M., Fuentes, R. y Vázquez, J. (2018). El proceso de enseñanza-aprendizaje, implementado en el modelo por competencias: perspectivas de los jóvenes universitarios de la UANL-México, en Leiva, O., Ganga, F., Tejada, J. y Hernández, A. La formación por competencias en la educación superior: alcances y limitaciones desde referentes de México, España y Chile (pp. 233-254). Ciudad de México, México. Editorial Tirant Humanidades.

González, M., Sologuren, E. y Núñez, C. (2019). La implementación de metodologías activas de enseñanza- aprendizaje en educación superior para el desarrollo de las competencias genéricas de innovación y comunicación en los primeros años de Ingeniería. Santiago de los Caballeros, Republica Dominicana. Cuadernos de Pedagogía Universitaria, 16(32), 19-34. Pontificia Universidad Católica de Republica Dominicana. DOI: https://doi.org/10.29197/cpu.v16i32.343

Hernández, C. (2016). Diagnóstico del rendimiento académico de estudiantes de una escuela de educación superior en México. Madrid, España. Revista Complutense de Educación, 27(3), 1369-1388. Universidad Complutense de Madrid. DOI:10.5209/rev_RCED.2016.v27.n3.48551 DOI: https://doi.org/10.5209/rev_RCED.2016.v27.n3.48551

Hernández, A, Ramos, M., Placencia, B., Indacochea, B., Quimis, A., Moreno, L. (2018) Metodología de la investigación científica. Revista 3Ciencias, área de innovación y desarrollo. Alicante, España. http:// dx.doi.org/10.17993/CcyLl.2018.15 DOI: https://doi.org/10.17993/CcyLl.2018.15

Hernández-Sampieri, R. y Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación. Editorial McGraw Hill Educación. México D.F., México

Lamas, H. (2015). Sobre el rendimiento escolar. Lima, Perú. Propósitos y Representaciones, revista de Psicología Educativa, 3(1), 313-386. Universidad San Ignacio de Loyola. DOI:10.20511/pyr2015.v3n1.74 DOI: https://doi.org/10.20511/pyr2015.v3n1.74

Levine D., Krehbiel T. y Berenson M. (2014). Estadística para la Administración. 6ª edición. Editorial Pearson. México.

López-Roldán, P.; Fachelli, S. (2016). Análisis de regresión logística. En P. López-Roldán y S. Fachelli, Metodología de la Investigación Social Cuantitativa. Bellaterra (Cerdanyola del Vallès): Dipòsit Digital de Documents, Universitat Autònoma de Barcelona. 1ª edición. Edición digital: http://ddd.uab.cat/record/163570.

Lozoya, E. y Cordero, R. (2018). Una visión de las competencias educativas: su implementación y evaluación en la educación superior. En Leiva, O., Ganga, F., Tejada, J. y Hernández, A. La formación por competencias en la educación superior: alcances y limitaciones desde referentes de México, España y Chile (pp. 65-92). Ciudad de México, México. Editorial Tirant Humanidades.

Méndez, R., Garrido, C., Donetch, M., Fernández, J. y Rocha, H (2021). Impacto de la aplicación del enfoque basado en competencias en una universidad estatal chilena. Revista Brazilian Journals of Business. v. 3, n. 2, p. 1764-1782. abr./jun. 2021. Curitiva, Brasil. DOI: 10.34140/bjbv3n2-032 DOI: https://doi.org/10.34140/bjbv3n2-032

Mendenhall, W., Beaver, R. y Beaver, B. (2017). Probabilidad y Estadística para las Ciencias Sociales del Comportamiento y la Salud. México D.F., México. Editorial Cengage Learning.

Ñaupas, H., Valdivia, M., Palacio, J. y Romero, H. (2018). Metodología de la investigación cuantitativa-cualitativa y redacción de la tesis. 5a. Edición. Ediciones de la U. Bogotá, Colombia

Rodríguez-Pérez, I. y Madrigal-Arroyo, A. (2016). Rendimiento académico y estrategias de aprendizaje. México D.F., México. Revista de Docencia e Investigación Educativa, 2(6), 26-34. Universidad Autónoma del Estado de México

Sánchez, H., Reyes, C. y Mejía, K. (2018). Manual de términos en investigación científica, tecnológica y humanística. Editorial Universidad Ricardo Palma, Lima, Perú.

Sánchez-Villegas, Bes-Rastrollo, Martínez-González (2014. Regresión Logística. En Martínez-González, M. (Editor director), Estadística amigable (Cap. 13, pp. 397-436). 3° edición. Editorial ELSEVIER, Barcelona, España.

Tapasco-Alzate, O., Ruiz-Ortega, F., Osorio-García, D. y Ramírez-Ramírez, D. (2020). El historial académico de secundaria como factor predictor del rendimiento universitario. Caso de estudio. Revista Colombiana de Educación, 1(81), 147-170. https://doi.org/10.17227/rce.num81-7530 DOI: https://doi.org/10.17227/rce.num81-7530

Torrecilla, E., Olmos, S. y Rodríguez-Conde, M. (2016). Efectos de la metodología didáctica sobre el aprendizaje de competencias para la gestión de conflictos en Educación Secundaria. Madrid, España. Revista Educación XX1, 19(2), 293-315. Universidad Nacional de Educación a Distancia. DOI: 10.5944/educXX1.16468 DOI: https://doi.org/10.5944/educxx1.16468

Universidad de Magallanes (2014). Libro de Descriptores e Indicadores Institucionales 2009-2013. Punta Arenas, Chile

Universidad de Magallanes (2018). Libro de Descriptores e Indicadores Institucionales 2014-2018. Punta Arenas, Chile

Zamora, A., Gil, J. y De Besa, M. (2020). Enfoques de aprendizaje, perspectiva temporal y persistencia en estudiantes universitarios. Madrid, España. Revista Educación XX1, 23(2), 17-39. Universidad Nacional de Educación a Distancia. DOI:10.5944/educXX1.25552 DOI: https://doi.org/10.5944/educxx1.25552

Publicado

2022-12-02

Como Citar

Méndez Romero, R. ., Donetch Ulloa, M. ., & Garrido Suazo, C. . (2022). Impacto de las variables escolares en el rendimiento universitario. HUMAN REVIEW. International Humanities Review / Revista Internacional De Humanidades, 11(4), 1–15. https://doi.org/10.37467/revhuman.v11.3843