Impact of school variables on university performance
DOI:
https://doi.org/10.37467/revhuman.v11.3843Keywords:
regression analysis, college success, logistic regression, academic performance, dropout rate, retention rate, graduation rateAbstract
The objective of this research was to determine the predictive level of the techni- cal-teaching factors of secondary education in academic success in a Chilean state university, disaggregated into three variants: time of graduation, academic perfor- mance and graduate-dropout ratio of each career.
Methodologically, a descriptive and correlational analysis is carried out, applying regression models. The school of origin, the educational modality and the grade point average were considered as technical-teaching factors.
The results indicate that there is a low correlation between the predictor variables and university performance and the regression analyzes show a low predictive level of the predictor variables.
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