Logistic regression for the classification and risks for professional perfomance

Authors

  • Hernán Óscar Cortez Gutiérrez Universidad Nacional del Callao
  • Milton Milcíades Cortez Gutiérrez Universidad Nacional de Trujillo
  • Juan Herber Grados Gamarra Universidad Nacional Del Callao, Perú
  • Santiago Linder Rubiños Jiménez Universidad Nacional Del Callao, Perú
  • Braulio Pedro Espinoza Flores Universidad Nacional Del Callao, Perú

DOI:

https://doi.org/10.37467/revtechno.v13.4967

Keywords:

Professional performance, Job quality, Logistic, Regression, Wald statistic

Abstract

The objectives were to determine the factors associated with professional perfor- mance. To establish a relationship between the dependent variable professional performance and direct support of job quality, logistic regression was used.
In conclusion, logistic regression establishes an association between professional performance and direct support: The Wald statistic is 2.79 and a significance of 0.094<0.10. The association simulation between professional performance and direct support has Chi-square Yates of 0.313 and a significance of 0.576>0.10. The Pearson statistic is 0.78 and a significance of 0.001. The predictive confidence interval for correlation has been determined as: [0.41,1].

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Published

2023-03-15

How to Cite

Cortez Gutiérrez, H. Óscar, Cortez Gutiérrez, M. M. ., Grados Gamarra, J. H., Rubiños Jiménez, S. L., & Espinoza Flores, B. P. (2023). Logistic regression for the classification and risks for professional perfomance. TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review /Revista Internacional De Tecnología, Ciencia Y Sociedad, 13(3), 1–11. https://doi.org/10.37467/revtechno.v13.4967

Issue

Vol. 13 No. 3 (2023): Monograph: "Health studies: Well-being as a goal"

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Research Articles (Special Issue)

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