Healthcare influencers

Analysis of the role of Spanish healthcare professionals in social networks

Authors

  • Eva Matarín Rodríguez-Peral Universidad Rey Juan Carlos
  • Tomás Gómez Franco Universidad Francisco de Vitoria
  • Anabell Fondón Ludeña Universidad Rey Juan Carlos

DOI:

https://doi.org/10.37467/revtechno.v11.4394

Keywords:

Twitter, Analysis of Social Networks, Health communicators, Health communication, Influencers, Healthcare, Health

Abstract

This study analyses the main Spanish health communicators who interact with Twitter. It studies the main topics they deal with, as well as the structure of their network of interrelationships. Ten profiles of health professionals with more than 12,500 followers and a network with 797 nodes and 1562 edges have been analysed. The network analysis was carried out by studying the centrality through various algorithms and elaborating graphs using the Gephi programme. The health influencers with the greatest weight in the network were determined. The modularity analysis resulted in the identification of 15 influencer communities.

References

Bernhardt, J. M., Alber, J., & Gold, R. S. (2014). A social media primer for professionals: digital dos and don’ts. Health promotion practice, 15(2), 168-172. DOI: https://doi.org/10.1177/1524839913517235

Brandtzaeg, P., Lüders, M., Spangenberg, J., Rath-Wiggins, L., y Følstad, A. (2015) Emerging Journalistic Verification Practices Concerning Social Media. Journalism Practice, 10 (3), pp.323-342 DOI: https://doi.org/10.1080/17512786.2015.1020331

Byrne, E., Kearney, J. y MacEvilly, C. (2017). The role of influencer marketing and social influencers in public health. DOI: https://doi.org/10.1017/S0029665117001768

Proceedings of the Nutrition Society, 76(OCE3), E103. https://doi.org/10.1017/S0029665117001768 Cambronero Saiz, B., & Gómez Nieto, B. (2021). El uso de redes sociales y su implicación para la comunicación

en salud. Revisión bibliográfica sobre el uso de Twitter y la enfermedad del cáncer. Doxa Comunicación. Revista Interdisciplinar De Estudios De Comunicación Y Ciencias Sociales, (33), 377–392. https://doi. org/10.31921/doxacom.n33a868

Cernadas, A., Bouzas-Lorenzo, R., Mesa del Olmo, A. y Barral, B. (2019). Opinión de los facultativos y usuarios sobre avances de la e-salud en atención primaria. Atención Primaria. https://doi.org/10.1016/j. aprim.2019.05.008

Curioso, W. H., y Carnero, A. M. (2011). Promoviendo la investigación en salud con Twitter. Revista Medica Herediana, 22(3), 121-130. DOI: https://doi.org/10.20453/rmh.v22i3.1086

Datahack. (19 de agosto de 2019). Análisis de grafos en redes sociales: medidas de centralidad. https://www. datahack.es/grafos-redes-sociales-centralidad/

Del-Fresno-García, M. (2014). Haciendo visible lo invisible: visualización de la estructura de las relaciones en red en Twitter por medio del análisis de redes sociales. Profesional de la Información, 23(3), 246-252. https://doi.org/10.3145/epi.2014.may.04 DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2014.may.04

Diug, B., Kendal, E., & Ilic, D. (2016). Evaluating the use of twitter as a tool to increase engagement in medical education. Education for health, 29(3), 223. https://bit.ly/3PwQxOa

Díaz de León, C. (2019). Salud electrónica (e-Salud): un marco conceptual de implementación en servicios de salud. Gaceta Médica de México, 155(2), 176-183. https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumenI. cgi?IDARTICULO=86526 DOI: https://doi.org/10.24875/GMM.18003788

Fombellida, A., Sardón, M., Iglesias de Sena, H., Sáez Lorenzo, M. y Mirón, J. A. (2014). Información sobre medicamentos y automedicación en las redes sociales. Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud, 25(2), 145- 156. https://bit.ly/3Px1UFR

Galán, J. M. (12 de noviembre de 2019). Medidas de centralidad con Gephi. [Archivo de Vídeo]. Youtube. https:// www.youtube.com/watch?v=r_twoaRYiNo

Galeano, S. (04 de mayo de 2021). El número de usuarios de internet en el mundo crece un 7,3% y alcanza los 4.660 millones. https://marketing4ecommerce.net/usuarios-de-internet-mundo/

Hartz et al. (2014). Social Media in der ärztlichen Praxis: Chancen, Risiken, Trends. Deutsches Ärzte Blatt 111(17). https://bit.ly/3omxJWb

Hartzband, P., & Groopman, J. (2010). Untangling the Web—patients, doctors, and the Internet. New England Journal of Medicine, 362(12), 1063-1066. https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMp0911938 DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMp0911938

Hermida, A. (2012). Tweets and truth: Journalism as a discipline of collaborative verification. Journalism Practice, 6(5-6), 659-668. https://doi.org/10.1080/17512786.2012.667269 DOI: https://doi.org/10.1080/17512786.2012.667269

Hermida, A., Lewis, S. C., & Zamith, R. (2014). Sourcing the Arab Spring: A case study of Andy Carvin’s sources on Twitter during the Tunisian and Egyptian revolutions. Journal of computer-mediated communication, 19(3), 479-499. https://doi.org/10.1111/jcc4.12074 DOI: https://doi.org/10.1111/jcc4.12074

Instituto Nacional de Estadística. Encuesta sobre Equipamiento y Uso de Tecnologías de Información y Comunicación en los Hogares Año 2020 (16 de Nov de 2020) [consultado 26 Feb 2021] Disponible en: https://www.ine.es/prensa/tich_2020.pdf

Kantar. (2020). Barómetro de la sanidad privada 2020. https://bit.ly/3z66NyV

Kanzler, S., Krabbe, J., Forkmann, T., Tolba, R. H., & Steitz, J. (2022). Animal experiments in biomedical research: Knowledge, self-evaluation and attitudes of biology and medical students. Laboratory Animals, https:// doi.org/10.1177/00236772221080833

Kotskova, P. (2015). Public health. En Macy, M., Mejova, Y., & Weber, I. (Ed.). Twitter: A digital socioscope. New York: Cambrige University Press

Leask, J., Hooker, C., & King, C. (2010). Media coverage of health issues and how to work more effectively with journalists: a qualitative study. BMC public health, 10(1), 1-7. https://link.springer.com/ article/10.1186/1471-2458-10-535 DOI: https://doi.org/10.1186/1471-2458-10-535

Leung, F. F., Gu, F. F., & Palmatier, R. W. (2022). Online influencer marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 50(2), 226-251. https://bit.ly/3vdSQ0v DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-021-00829-4

López, A., Detz, A., Ratanawongsa, N., & Sarkar, U. (2012). What patients say about their doctors online: a qualitative content analysis. Journal of general internal medicine, 27(6), 685-692. https://link.springer.com/article/10.1007/s11606-011-1958-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s11606-011-1958-4

Marcelo, C., & Marcelo, P. (2021). Educational influencers on Twitter. Analysis of hashtags and relationship structure. [Influencers educativos en Twitter. Análisis de hashtags y estructura relacional]. Comunicar, 68, 73-83. https://doi.org/10.3916/C68-2021-06 DOI: https://doi.org/10.3916/C68-2021-06

Martínez Quezada, D. O., Ortiz Sierra, R., Martínez Cano, J. G., & Lamos Díaz, H. (2019). Identificación de actores en un desastre a través de Twitter: Caso de estudio SINABUNG 2018. Ciencia E Ingeniería Neogranadina, 30(1). https://doi.org/10.18359/rcin.3938 DOI: https://doi.org/10.18359/rcin.3938

McNab C. (2009). What social media offers to health professionals and citizens. Bulletin of the World Health Organization, 87(8), 566. https://doi.org/10.2471/blt.09.066712 DOI: https://doi.org/10.2471/BLT.09.066712

Monteagudo, J. L. (2001). El marco de desarrollo de la e-Salud en España. https://repisalud.isciii.es/ handle/20.500.12105/4956

Paakkari, L., & Okan, O. (2020). COVID-19: health literacy is an underestimated problem. The Lancet Public Health, 5(5), e249-e250. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30086-4 DOI: https://doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30086-4

Kanzler, S., Krabbe, J., Forkmann, T., Tolba, RH y Steitz, J. (2022). Experimentos con animales en la investigación biomédica: conocimientos, autoevaluación y actitudes de estudiantes de biología y medicina. Animales de laboratorio. https://doi.org/10.1177/00236772221080833 DOI: https://doi.org/10.1177/00236772221080833

Ruiz de Azúa, S., Ozamiz-Echevarria, N., Ortiz-Jauregui, M. A., & González Pinto, A. M. (2020). Communicative and Social Skills among Medical Students in Spain: A Descriptive Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health 17(4). https://addi.ehu.es/handle/10810/41929 DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph17041408

Sanders, K., Valle, M. S., Viñarás, M., & Llorente, C. (2015). Do we trust and are we empowered by “Dr. Google”? Older Spaniards’ uses and views of digital healthcare communication. Public Relations Review, 41(5), 794-800. https://doi.org/10.1016/j.pubrev.2015.06.015 DOI: https://doi.org/10.1016/j.pubrev.2015.06.015

Seva Ruiz, M. y Casadó Marín, L. C. (2015). La construcción de la identidad e imagen corporal en la adolescencia a través de los medios de comunicación social: estrategias para el desarrollo de un modelo de prevención. Enfermería integral: Revista científica del Colegio Oficial de Enfermería de Valencia, 108, 68-73. https:// www.enfervalencia.org/ei/108/ENF-INTEG-108.pdf

Symplur. (2022a). Healthcare Hashtag Project. https://www.symplur.com/healthcare-hashtags/ Symplur. (2022b). The #Alopecia Influencers . https://bit.ly/3RSeqRY

Terrón Blanco, J. L. (2007): La comunicación para la salud en España, algunos apuntes. algunos apuntes. ECO- PÓS,10, 23–24.

Trachtenberg, F., Dugan, E., & Hall, M. A. (2005). How patients’ trust relates to their involvement in medical care. Journal of Family Practice, 54(4), 344-354. https://bit.ly/3ono3KL

Vance,K.,Howe,W.,&Dellavalle,R.P.(2009).Socialinternetsitesasasourceofpublichealthinformation.Dermatologic clinics, 27(2), 133-136. https://doi.org/10.1016/j.det.2008.11.010 DOI: https://doi.org/10.1016/j.det.2008.11.010

Ventola, C. L. (2014). Social media and health care professionals: benefits, risks, and best practices. Pharmacy and therapeutics, 39(7), 491. https://bit.ly/3aY5p9g

Published

2022-12-28

How to Cite

Matarín Rodríguez-Peral, E. ., Gómez Franco, T., & Fondón Ludeña, A. (2022). Healthcare influencers: Analysis of the role of Spanish healthcare professionals in social networks. TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review /Revista Internacional De Tecnología, Ciencia Y Sociedad, 12(1), 1–14. https://doi.org/10.37467/revtechno.v11.4394