Expert System for Nutrition Managemen

Authors

  • Demitrius Rogério Belai Universidade Sagrado Coração
  • Patrick Pedreira Silva Universidade Sagrado Coração
  • Elvio Gilberto da Silva Universidade Sagrado Coração
  • Larissa Pavarini da Luz Universidade Sagrado Coração

DOI:

https://doi.org/10.37467/gka-revtechno.v5.1350

Keywords:

Expert System, Production Rules, Nutrition, Artificial Intelligence, Search, Taco

Abstract

The good nutrition helps for a healthy life. The nutriocionist is the professional responsible for maintaining the eating habits. This paper aims to develop a software that will help the nutritionist in assembling a weekly menu using production rules, breadth-first search and linear programming. Linear programming is used for calculating the amounts in dishes, the breadth-first search in combination and the production rules in the selection of dishes and validation of menus. The software presented is capable of generating valid menus, compatible with the basic daily needs.

Author Biographies

Demitrius Rogério Belai, Universidade Sagrado Coração

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Sagrado Coração (2012).

Patrick Pedreira Silva, Universidade Sagrado Coração

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2003) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2006). Trabalha atualmente como professor na Universidade Sagrado Coração (USC), onde é coordenador do Bacharelado e da Licenciatura em Ciência da Computação. Já lecionou nas seguintes instituições: Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB), Faculdade Independente do Nordeste (FAINOR) e Faculdade de Tecnologia e Ciências (FTC). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Sumarização Automática, Processamento de Língua Natural, Recuperação de Informação e Ontologias.

Elvio Gilberto da Silva, Universidade Sagrado Coração

Possui graduação em Análise de Sistemas pela Universidade do Sagrado Coração (1999), mestrado em Programa de Pós Graduação Em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Eurípides de Marília (2004) e doutorado em Agronomia (Energia na Agricultura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2009). Atualmente é administrativo acadêmico da Universidade do Sagrado Coração e professor adjunto ii da Universidade do Sagrado Coração. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: informática, internet, educação, inclusão digital e moodle.

Larissa Pavarini da Luz, Universidade Sagrado Coração

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Eurípides de Marília (2003) e Mestrado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Eurípides de Marília (2006). Atualmente é professora da Faculdade de Tecnologia de Garça - FATEC do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Realidade Virtual, atuando principalmente nos seguintes temas: Interação Humano Computador, Jogos Eletrônicos, Deformação, Estereoscopia. Possui também experiência na área de Banco de Dados e linguagens de programação em banco de dados, Sistema de Informação, Linguagens de Programação e Business Intelligence.

References

Balintfy, J. L. (1964). Menu planning by computer. Communications of the ACM, 7(4), pp. 255–259. DOI: https://doi.org/10.1145/364005.364087

Camargo, K. G. (1999). Inteligência artificial aplicada à nutrição na prescrição de planos alimentares. Mestrado em engenharia de produção, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis.

Fernandes, A. M. d. R. (2008). Inteligência Artificial. VisualBooks, Florianópolis.

Galisa, M., Esperança, L., Sá, N. (2008). Nutrição - Conceitos e Aplicações. São Paulo: M.BOOKS.

Luger, G. F. (2004). Inteligência artificial. São Paulo: Bookman.

Marling, C. R., Petot, G. J.; Sterling, L. S. (1999). Integrating case-based and rule-based reasoning to meet multiple design constraints. Computational Intelligence, 15(3), pp. 308–332. DOI: https://doi.org/10.1111/0824-7935.00095

Miotto, M. (2006). Programação alimentar utilizando RBC. Ciência da computação, Centro de Ciências Tecnológicas da Terra e do Mar, Universidade do Vale do Itajaí, Itajaí.

Russell, S. J., Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence. Prentice Hall Series in Artificial Intelligen-ce. Prentice Hall.

Taco (2011). Tabela Brasileira de Composição de Alimentos. NEPA - UNICAMP, Campinas, 4 edition.

Published

2016-10-26

How to Cite

Rogério Belai, D., Pedreira Silva, P., da Silva, E. G., & Pavarini da Luz, L. (2016). Expert System for Nutrition Managemen. TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review /Revista Internacional De Tecnología, Ciencia Y Sociedad, 5(2), 179–184. https://doi.org/10.37467/gka-revtechno.v5.1350

Issue

Section

Research articles