A lógica Fuzzi na operacionalização de conhecimentos em interação de tarefas Humano- Computador em máquinas complexas: a aprendizagem em conjuntos de significância

Autores/as

  • Edgard Thomas Martins
  • Isnard Thomas Martins

DOI:

https://doi.org/10.37467/gka-revciber.v19.874

Resumen

As duas máquinas: Ser Humano e Computador, uma biológica e outra mecânico/eletrônica precisam utilizar e operacionalizar suas lógicas naturais computacionais no compartilhamento das tarefas de controle de máquinas complexas. Os dois componentes (Ser Humano e Computador ) encarregados do controle e do funcionamento de máquinas complexas precisam aprender suas tarefas cada qual a seu modo. Podemos formular os questionamentos que sugerem toda diferença nos resultados operacionais: O formato do treinamento, os objetos de aprendizagem e o processo de capacitação estão corretos? A operacionalização dos conhecimentos se mostra satisfatória? Este artigo faz uma análise crítica dos processos de aprendizagem e da operacionalização do trabalho conjunto destes dois componentes, onde supostamente a simbiose na distribuição de tarefas se propõe a extrair as maiores vantagens de cada um. O grande diferencial do homem em relação ao computador se apresenta na grande capacidade de reconhecimento e processamento de informações qualitativas do humano, muitas vezes não previstas nos sistemas computadorizados, diferentemente do computador com sua grande capacidade de processar uma grande quantidade de dados muito rápido e precisa.

Citas

Amorim, C.A. & Pereira Lima, M. (2007). Proposta de um modelo fuzzy para apoio à tomada de decisão no Controle de Tráfego Aéreo do Aeroporto Internacional de Salvador-1Departamento de Ciências Exatas e da Terra – Colegiado de Análise de Sistemas – Universidade do Estado da Bahia (UNEB).

Ausubel, D. P. (1982). A aprendizagem significativa: a teoria de David Ausubel. São Paulo: Moraes.

— (2003). Aquisição e retenção de conhecimentos: uma perspectiva cognitiva. Lisboa: Plátano Edições Técnicas.

Ausubel, D.P., Novak, J.D. & Hanesian, H. (1978). Educational psychology. New York: Holt.

— (1978). Educational Psychology: A Cognítíve View. New York: Rinehart and Winston.

— (1980). Psicologia Educacional . Rio De Janeiro: Ed. Interamericana.

Babic, O. & Krstic, T. (1998). Airspace daily operational sectorization by fuzzy logic. Fuzzy Sets and Systems, 116 (1), pp. 49-64.

Bakhtin, M. (1995). Marxismo e filosofia da linguagem. São Paulo: Hucitec.

Bechtel, W. & Abrahamsen, A. (2002). Connectionism and the mind. Parallel processing, dynamics, and evolution in networks. Oxford: Blackwell.

Brasil. Ministério da Defesa (1999). IMA 100 -12: Regras do Ar e Serviços de Tráfego Aéreo. Brasília.

— (2002). Navegação Aérea. Escola de Especialistas de Aeronáutica, Guaratinguetá.

Bruno et al. (2006, novembro). Metodologia de desenvolvimento de objetos de aprendizagem com foco na aprendizagem significativa. XVII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, Brasília.

Chafe, W. (1994). Discourse, Consciousness, and Time. Chicago: University of Chicago Press.

Clark. H. (1992). Arenas of Language Use . Chicago: University of Chicago Press.

Cox, E. (1994). The Fuzzy Systems Handbook: a practitioner’s guide to building, using, and maintaining fuzzy systems. Londres: Academic.

Dresner, E. (2000). Boolean algebra and natural language: a measurement theoretic approach. Nordic Journal of Philosophical Logic, 4 (2), pp. 175–189.

Feitosa, H. A. & Paulovich, L. (2001). Um prelúdio à lógica . Bauru.

Frawley, W. (2000). Vygotsky e a Ciência Cognitiva . Porto Alegre: Artemed.

Gershenson, C. (1998). Lógica multidimensional: un modelo de lógica paraconsistente. Memorias del XI Congreso Nacional ANIEI, pp. 132- 141.

— (1999). Modelling emotions with multidimensional logic. Proceedings 18th International Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS'99), pp. 42-46.

Gobara, S.T. e Moreira, M.A. (1986). Mapas conceituais no ensino de Física. Ciência e Cultura, 38 (6), pp. 973-982.

Gowin D. B. (1981). Educating . Ithaca: Cornell University Press.

Hollan, J. D., Hutchins, E. & Kirsh, D. (1999). Distributed Cognition: A New Foundation for Human-Computer Interaction Research … TOCHI Special Issue on Human- Computer Interaction in the New Millennium.

Hu, X.-B. & Chen, W.-H. (2005). Receding Horizon Control for Aircraft Arrival Sequencing and Scheduling. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 6 (2).

Hutchins, E. (1995). How a cockpit remembers its speeds. Cognitive Science, 19, pp. 265-288.

Infraero (2006). Movimento nos Aeroportos. Disponível em: http://www.infraero.gov.br. Acesso em: 10 de fevereiro de 2006.

Izquierdo, I. (ano). Centro de Memória do Instituto de Pesquisas Biomédicas da PUC-RS. Porto Alegre (RS), Brasil

Karnik, N.N. e Mendel, J.M. (1998). Introduction to type-2 fuzzy logic systems. Fuzzy Systems Proceedings, IEEE World Congress on Computational Intelligence. The 1998 IEEE International Conference. 2, pp. 915-920.

Kasabov, N. K. (1998). Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering. Londres: Massachusetts Institute of Technology.

Klir, G. J. e Yuan, B. (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Londres: Prentice Hall.

Kuchar, J. K. e Yang, L. C. (2000). A Review of Conflict Detection and Resolution Modeling Methods. In: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 1 (4).

Lima, M. P., Alves Amorim, C. (2005). Proposta de um modelo fuzzy para apoio à tomada de decisão no Controle de Tráfego Aéreo do Aeroporto Internacional de Salvador. Lisboa: Plátano Edições Técnicas.

Marley, M.B.R. (2006). A lógica nebulosa - ICA: Núcleo de Pesquisa em Inteligência Computacional Aplicada. Rio: PUC.

McNeill, F. M. & Thro, E. (1994). Fuzzy Logic: a practical approach. Londres: AP.

Mendel, J. M. (1995). Fuzzy Logic Systems for Engineerings: A Tutorial. IEEE.

— (2001). Uncertain rule-based fuzzy logic systems: introduction and new directions. Londres: Prentice Hall.

Minguet, P. A. (Org.). (1998). A construção do conhecimento na educação. Porto Alegre: Artmed.

Mintzes, J., Wandersee, J. E Novak, J. (2000). Ensinando A Ciência Para A Compreensão . Lisboa: Plátano Edições Técnicas.

Moran, J. M. (1998). Mudanças na comunicação pessoal: gerenciamento integrado da comunicação pessoal, social e tecnológica. São Paulo: Paulinas.

Moreira, M.A. (1983). Uma abordagem cognitivista no ensino da Física . Porto Alegre: Editora

—. (1998). Aprendizagem significativa. Brasília: Ed. da UnB.

—. (1999). Aprendizagem significativa . Brasília: Editora da UnB.

Moreira, M. e Buchweitz, B. (1993). Novas Estratégias De Ensino E Aprendizagem . Lisboa: Plátano Edições Técnicas.

Novak, J. (1992). A Theory Of Education, Second Edition (Draft ). Ithaca, N.Y.: Cornell University Press.

Novak, J.D. Gowin, D.B. (1996). Aprender a aprender . Lisboa: Plátano Edições Técnicas.

Oliveira, L. F. (ano). A Flexibilização da Lógica em Direção a uma Melhor Modelagem da Mente pela IA– Artigo- Programa de Pós-graduação em Filosofia, área de concentração em Ciência Cognitiva e Filosofia da Mente. Faculdade de Filosofia e Ciências UNESP.

Piaget, J. (1997). O diálogo com a criança e o desenvolvimento do raciocínio. São Paulo: Scipione.

Pierce, C. S. (2000). Semiótica. São Paulo: Perspectiva.

Pinker, S. (2000). Como a mente funciona. São Paulo: Editora Edgard Buker.

Profillidis, V. A. (2000). Econometric and fuzzy models for the forecast of demand in the airport of Rhodes. Journal of Air Transport Management, 6 (2), pp. 95-100.

Saipher ATC (2007). Saipher Tower Management System. Disponível em: http://www.saipher.com.br/stms.asp. Acesso em: 09 de março de 2007.

Salvador, C. C. et al. (2000). Psicologia do ensino. Porto Alegre: Artes Médicas Sul.

Schumaker, E.F. (1979). Good Work . New York: Harper.

Searle, J. (1980). Minds, brains, and programs. The behavioural and brain sciences, 3, pp. 417-424.

Seltzer, V.W. (1988). O computador no ensino: nova vida ou destruição? In E.O. Chaves e V.W.Setzer, O uso de Computadores em Escolas - Fundamentos e Críticas . São Paulo: Scipione.

— (1994). Computadores na educação: porquê, quando e como. Anais do 5° Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (pp. 210-223). Porto Alegre: Sociedade Brasileira da Computação.

— (1997). O computador como instrumento de anti-arte. Anais do VIII Simposio Brasileiro de Informática na Educação (pp. 509-530). Porto Alegre: Sociedade Brasileira da Computação.

Sensis Corporation (2007). Airport Surface Detection Equipment Model X (ASDE-X). Disponível em: http://www.sensis.com/docs/128/. Acesso em: 09 de março de 2007.

Shaw, I. S. e Simões, M. G. (1999). Controle e Modelagem Fuzzy. São Paulo: Edgard Blücher Ltda.

Silva, A. N. (2001). Gerenciamento Pró-Ativo de Redes de Computadores baseado em Agentes Móveis e Lógica Fuzzy. Recife: Universidade Federal de Pernambuco.

The Mathworks INC (1999). Fuzzy Logic Toolbox for use in Matlab User’s Guide. http://www.mathworks.com/fuzzy/fp351dup8.html, Janeiro, 2006. Ithaca, N.Y.: Cornell University Press. Universidade do Estado da Bahia (UNEB)

Valadares, J.; Pereira, D. (1991). Didáctica Da Física E Da Química . Lisboa: Universidade Aberta.

Wadler, P. (2000). Proofs are Programs: 19th Century Logic and 21st Century Computing .

Vergnaud, G. (2003). A formação de significados. São Paulo: Blucker edit.

Wolff, C. (2007). Surface Movement Radar. Disponível em: www.radartutorial.eu/02.basics/rp15.em.html. Acesso em: 15 de março de 2007.

Yen, J. (1989). Fuzzy logic: a modern perspective . In: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 11 (1).

Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8, pp. 338-53.

— (1971). Toward a theory of fuzzy systems . In: Kalman, R. E. e DeClaris, N. (Eds), Aspects of network and system theory (pp. 469-490). New York: Holt, Rinehart and Winston.

Ziemke, T. e Sharkey, N. E. (2001). A stroll through the words of robots and animals: applying Jakob von Uexküll’s theory of meaning to adaptive robots and artificial life. Semiótica, 134 (1/4), pp. 701-746.

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Publicado

2016-06-02

Número

Vol. 19 Núm. 2

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Artículos

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