Análisis del aprendizaje: práctica emergente para un diseño instruccional en un mundo de datos interconectados

Resumen

El crecimiento de los datos supera la capacidad de las organizaciones para hacer frente a ellos. Esta preocupación es especialmente pronunciada en relación con los conocimientos, la enseñanza y el aprendizaje. Las instituciones de aprendizaje y las empresas hacen poco uso de los datos de estudiantes. En este artículo definiremos lo que entendemos por el análisis del aprendizaje y se atenderá a una pequeña revisión bibliográfica de las distintas formas y visiones de los componentes con sus métodos y procesos implicados. La minería de datos de la que disponemos con más frecuencia entre las muchas interacciones virtuales que se producen entre la ingente cantidad de datos de los estudiantes, y de ellos, poder extraer en tiempo real una interpretación visual de los distintos comportamientos y actitudes en red. Mientras se viene utilizando esta minería de datos con los aspectos administrativos y de gestión para optimizar los procesos, todavía es incipiente en educación propiamente y en diseños instruccionales así como las actuales herramientas para llevarlo a cabo. Los métodos y herramientas que se usan para técnicas analíticas en educación son el análisis de redes sociales, el comportamiento de datos conversacionales y del análisis de ese contenido, también medir el impacto de las interacciones y poder tomar decisiones en tiempo real sobre los cambios percibidos y predecir resultados mediante patrones de acción y comportamiento. Todo esto nos lleva a posibles intervenciones en el proceso de aprendizaje y posibilidades de adaptación y personalización desde la propia perspectiva del autoaprendizaje del estudiante en un entorno de constantes flujos informativos en red. Por todo ello, el análisis del aprendizaje es un hecho más de la transformación que vivirán los entornos educativos en los próximos años.